2021年期貨從業(yè)《期貨投資分析》高頻考點大匯總！學(xué)霸君會大家整理了期貨投資分析的高頻考點，供大家學(xué)習(xí)參考。各位考證人，一起加油哦！

2021年期貨從業(yè)《期貨投資分析》高頻考點

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相關(guān)關(guān)系分析

變量與變量之間通常存在三種關(guān)系:確定性的函數(shù)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系以及沒有關(guān)系。

確定性的函數(shù)關(guān)系表示變量之間存在一一對應(yīng)的確定關(guān)系;相關(guān)關(guān)系表示一個變量的取值不能由另外一個變量唯一確定，即當(dāng)變量x取某一個值時，變量y對應(yīng)的不是一個確定的值，而是對應(yīng)著某一種分布，各個觀測點對應(yīng)在一條直線上。

一元線性回歸分析

一元線性回歸模型:yi=a+Bxi+μi(i=1,2,3,…,n)

其中，yi稱為因變量或被解釋變量; xi稱為自變量或解釋變量; μi是一個隨機變量，稱為隨機(擾動)項; a和β是兩個常數(shù)，稱為回歸參數(shù)。

多元線性回歸分析

多元線性回歸主要用于分析影響因變量的因素，不僅涉及一個自變量，而且可能涉及多個自變量。例如，我們在分析一家公眾公司的價值時，需要研究其多個財務(wù)指標(biāo)，比如負(fù)債比例、資產(chǎn)回報率等指標(biāo)序列(每個月指標(biāo))。這些指標(biāo)構(gòu)成公司價值(序列)的核心影響因素，我們定義公司價值(序列)為因變量時，這些財務(wù)指標(biāo)(序列)就是自變量。

多元線性回歸分析模型【βk是參數(shù)，Xki的線性部分加上隨機擾動項μi】

Yi=β0+β1β1i+β2β2i+…+βkXki+μi