蒙特卡洛方法又稱隨機(jī)抽樣技巧或統(tǒng)計試驗(yàn)方法，基本思想是將待求的風(fēng)險變量當(dāng)做某一特征隨機(jī)變量。通過某一給定分布規(guī)律的大量隨機(jī)數(shù)值，作為解釋該數(shù)字特征的統(tǒng)計量和所求風(fēng)險變量的近似解。
具體方法是通過隨機(jī)變量函數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生一定隨機(jī)數(shù)的概率模型，理論上試驗(yàn)次數(shù)越多，分布越接近真實(shí)值，但實(shí)際中達(dá)到50～300次后分布函數(shù)便不再有顯著變化，趨于穩(wěn)定。
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適用于較為復(fù)雜的大中型項(xiàng)目風(fēng)險管理。
?。ǘ?shí)施步驟（了解）
（三）主要優(yōu)點(diǎn)和局限性
【主要優(yōu)點(diǎn)】
?。?）該方法適用于任何類型分布的輸入變量，包括產(chǎn)生于對相關(guān)系統(tǒng)觀察的實(shí)證分布；
?。?）模型便于開發(fā)，并可根據(jù)需要進(jìn)行拓展；實(shí)際產(chǎn)生的任何影響或關(guān)系可以進(jìn)行表示，包括微妙的影響；
（3）模型便于理解，因?yàn)檩斎霐?shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的關(guān)系是透明的；
?。?）提供了一個結(jié)果準(zhǔn)確性的衡量；軟件便于獲取且價格便宜。
【局限性】
?。?）解決方案的準(zhǔn)確性取決于可執(zhí)行的模擬次數(shù)（隨著計算機(jī)運(yùn)行速度的加快，這一限制越來越?。?；
?。?）依賴于能夠代表參數(shù)不確定性的有效分布；
?。?）該技術(shù)可能無法取得滿意的結(jié)果（嚴(yán)重后果）和較低的可能性（低概率）事項(xiàng)，因此無法讓組織的風(fēng)險偏好體現(xiàn)在分析中；
?。?）此方法較注重對風(fēng)險因素相關(guān)性的識別和評價，這給使用此法帶來了難度和困難，通常費(fèi)用也較高。
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