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    期貨從業(yè)《期貨投資分析》考試備考練習(xí)題十

    來(lái)源:233網(wǎng)校 2021-05-10 00:57:53

    期貨從業(yè)資格期貨投資分析精選試題

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    1、采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)(ISM)處于()時(shí),生產(chǎn)活動(dòng)收縮,但經(jīng)濟(jì)總體仍在增長(zhǎng)。

    A.50%以上

    B.50%以上70%以下

    C.50%以下43%以上

    D.43%以下

    參考答案:C
    參考解析:ISM采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)對(duì)于評(píng)估經(jīng)濟(jì)周期的轉(zhuǎn)折較為重要,它以百分比為單位,常以50%作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)弱的分界點(diǎn)。一般而言,當(dāng)ISM采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)超過(guò)50%時(shí),表明制造業(yè)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)都在擴(kuò)張;當(dāng)該指數(shù)在43%~50%之間,表明生產(chǎn)活動(dòng)收縮,但經(jīng)濟(jì)總體仍在增長(zhǎng);而當(dāng)其持續(xù)低于43%時(shí),表明生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)可能都在衰退。

    2、根據(jù)該模型得到的正確結(jié)論是()。

    A.假定其他條件不變,紐約原油價(jià)格每提高1美元/捅,黃金價(jià)格提高0.193美元/盎司

    B.假定其他條件不變,黃金ETF持有量每増加1噸,黃金價(jià)格提高0.55美元/盎司

    C.假定其他條件不變,紐約原油價(jià)格每提高1%,黃金價(jià)格提高0.193美元/盎司

    D.假定其他條件不變,標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)每提高1%,黃金價(jià)格平均提高0.329%

    參考答案:D
    參考解析:根據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果可得出:在假定其他條件保持不變的情況下,當(dāng)紐約原油價(jià)格每提高1%時(shí),黃金價(jià)格平均提高0.193%;在假定其他條件保持不變的情況下,當(dāng)黃金有量每増加1%時(shí),黃金價(jià)格平均提高0.555%;在假定其他條件保持不變的情況下,當(dāng)美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)每提高1%時(shí),黃金價(jià)格平均提高0.329%。選項(xiàng)D正確。

    3、傳統(tǒng)的敏感性分析采用非線性近似研究風(fēng)險(xiǎn)因子的變化對(duì)金融產(chǎn)品價(jià)值的影響。( )

    A.正確

    B.錯(cuò)誤

    參考答案:B
    參考解析:傳統(tǒng)的敏感性分析只能采用線性近似,假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)因子的微小變化與金融產(chǎn)品價(jià)值的變化呈線性關(guān)系,無(wú)法捕捉其中的非線性變化。

    4、國(guó)債X的凸性大于國(guó)債Y,那么債券價(jià)格和到期收益率的關(guān)系為( )。

    A.若到期收益率下跌1%,X的跌幅大于Y的跌幅

    B.若到期收益率下跌1%,X的跌幅小于Y的漲幅

    C.若到期收益率上漲1%,X的跌幅小于Y的跌幅

    D.若到期收益率上漲1%,X的跌幅大于Y的漲幅

    參考答案:C
    參考解析:凸性描述了價(jià)格-收益率曲線的彎曲程度。凸性是債券價(jià)格對(duì)收益率的二階導(dǎo)數(shù)。債券的價(jià)格與收益率成反向關(guān)系。在收益率增加相同單位時(shí),凸性大的債券價(jià)格減少幅度較小;在收益率減少相同單位時(shí),凸性大的債券價(jià)格增加幅度較大,故而若到期收益率上漲1%,X的跌幅小于Y的跌幅。

    5、在用OLS估計(jì)回歸模型時(shí),存在異方差問(wèn)題將導(dǎo)致( )。

    A.參數(shù)估計(jì)量無(wú)偏

    B.變量的顯著性檢驗(yàn)無(wú)意義

    C.模型的預(yù)測(cè)失效

    D.參數(shù)估計(jì)量有偏

    參考答案:ABC
    參考解析:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型一旦出現(xiàn)異方差性,如果仍采用OLS估計(jì)模型參數(shù),會(huì)產(chǎn)生下列不良后果:①OLS估計(jì)量仍然具有無(wú)偏性,但OLS估計(jì)的方差不再是最小的;②顯著性檢驗(yàn)失去意義;③模型的預(yù)測(cè)失效:當(dāng)模型出現(xiàn)異方差性時(shí),參數(shù)OLS估計(jì)值的變異程度增大,從而造成對(duì)被解釋變量y的預(yù)測(cè)誤差變大,降低預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)功能失效。

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