第三章金融統(tǒng)計(jì)與計(jì)量方法

　　學(xué)習(xí)方法：

　　本章雖然屬于介紹性的內(nèi)容，但是涵蓋的知識(shí)面比較廣、難度比較高。真題大多是對(duì)細(xì)節(jié)的考查，因此考生在備考的過程中要深刻理解并熟記教材中的內(nèi)容。有些內(nèi)容考生需對(duì)比記憶，比如回歸模型常見問題的解決方法。

　　本章內(nèi)容屬于數(shù)理知識(shí)，與期貨相比，考生平時(shí)接觸較少，故在學(xué)習(xí)時(shí)要反復(fù)練習(xí)，應(yīng)多將一元與多元、回歸模型中的不同問題、時(shí)間序列中的不同模型在腦海中建立系統(tǒng)框架，進(jìn)行對(duì)比記憶，有助于提高學(xué)習(xí)效率。

　　考點(diǎn)分析：

　　本章是對(duì)金融統(tǒng)計(jì)與計(jì)量方法的介紹，主要介紹了線性回歸分析方法和時(shí)間序列方法。

　　其中，回歸分析涉及一元線性回歸分析和多元線性回歸分析，分別從基本假定、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)和問題處理四方面進(jìn)行了全面闡述;時(shí)間序列分析這一部分則介紹了兩類常用的時(shí)間序列，即平穩(wěn)性時(shí)間序列和非平穩(wěn)性時(shí)間序列，以及時(shí)間序列分析中常用的單位根檢驗(yàn)、格蘭杰(Granger)因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型等。

　　本章涉及的知識(shí)點(diǎn)較多，但一些重要的考點(diǎn)出現(xiàn)頻率高，甚至每次考試都會(huì)出現(xiàn)，如檢驗(yàn)假設(shè)、多重共線性、異方差、序列相關(guān)的檢驗(yàn)方法、后果及處理方法等。