(三)失效模式影響和危害度分析法(FMECA)
FMECA(FailureModeEffectsandCriticalityAnalysis),即失效模式影響及危害度分析法,是-種BOTTOM—UP分析方法,可用來分析、審查系統(tǒng)的潛在故障模式。FMECA按規(guī)定的規(guī)則記錄系統(tǒng)中所有可能存在的影響因素,分析每種因素對系統(tǒng)的工作及狀態(tài)的影響,將每種影響因素按其影響的嚴重度及發(fā)生概率排序,從而發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中潛在的薄弱環(huán)節(jié),提出可能采取的預防改進措施,以消除或減少風險發(fā)生的可能性,保證系統(tǒng)的可靠性。
方法 |
描述 | |
失效模式影響 和危害度分 析法
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適用范圍 |
適用于對失效模式、影響及危害進行定性或定量分析,還可以對其他風險識別方法提供數(shù)據(jù)支持 |
實施步驟
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(1)將系統(tǒng)分成組件或步驟,并確認各部分出現(xiàn)明顯故障的方式,造成這些失效模式的具體機制,故障可能產(chǎn)生的影響,失敗是無害的還是有破壞性的?故障如何檢測? (2)根據(jù)故障結(jié)果的嚴重性,將每個識別出的失效模式進行分類并確定風險等級。通常情況下,風險等級可以通過故障模式后果與故障發(fā)生的概率的組合獲得,并以定性地、半定量地或定量地表達; (3)識別風險優(yōu)先級(THERISKPRIORITYNUMBER),這是-種半定量的危害度測量方法,其將故障后果、可能性和發(fā)現(xiàn)問題的能力(如果故障很難發(fā)現(xiàn),則認為其優(yōu)先級較高)進行等級賦值(通常在1~10之間)并相乘來獲得危險度; (4)FMEcA將獲得-份故障模式、失效機制及其對各組件或者系統(tǒng)或過程步驟影響的清單,該清單將包含系統(tǒng)失效的可能性、失效模式導致的風險程度等結(jié)果,如果使用合適的故障率資料和定量后果,F(xiàn)MECA可以輸出定量結(jié)果 | |
主要優(yōu)點和 局限性
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主要優(yōu)點:(1)廣泛適用于人力,設(shè)備和系統(tǒng)失效模式,以及硬件,軟件和程序;(2)識別組件失效模式及其原因和對系統(tǒng)的影響,同時用可讀性較強的形式表現(xiàn)出來;(3)通過在設(shè)計初期發(fā)現(xiàn)問題,從而避免了開支較大的設(shè)備改造;(4)識別單點失效模式以及對冗余或安全系統(tǒng)的需要。局限性:(1)只能識別單個失效模式,無法同時識別多個失效模式;(2)除非得到充分控制并集中充分精力,否則研究工作既耗時且開支較大 |
【例題25·單選題】下列關(guān)于失效模式影響和危害度分析法的相關(guān)說法中,不正確的是( ?。?。
A.只能識別單個失效模式,無法同時識別多個失效模式
B.可對其他風險識別方法提供數(shù)據(jù)支持
C.識別單點失效模式以及對冗余或安全系統(tǒng)的需要
D.設(shè)計初期不會發(fā)現(xiàn)問題,從而增加了開支較大的設(shè)備改造
【答案】D
【解析】失效模式影響和危害度分析法的-個優(yōu)點就是通過在設(shè)計初期發(fā)現(xiàn)問題,從而避免了開支較大的設(shè)備改造。
(四)流程圖分析法(FlowChartsAnalysis)
流程圖分析法是對流程的每-階段、每-環(huán)節(jié)逐-進行調(diào)查分析,從中發(fā)現(xiàn)潛在風險,找出導致風險發(fā)生的因素,分析風險產(chǎn)生后可能造成的損失以及對整個組織可能造成的不利影響。
方法 |
描述 | |
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適用范圍 |
通過業(yè)務(wù)流程圖方法,對企業(yè)生產(chǎn)或經(jīng)營中的風險及其成因進行定性分析 |
實施步驟
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(1)根據(jù)企業(yè)實際繪制業(yè)務(wù)流程圖; (2)識別流程圖上各業(yè)務(wù)節(jié)點的風險因素,并予以重點關(guān)注; (3)針對風險及產(chǎn)生原因,提出監(jiān)控和預防的方法 | |
流程圖分析法
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主要優(yōu)點 和局限性 |
主要優(yōu)點:流程圖分析是識別風險最常用的方法之-。其主要優(yōu)點是清晰明了,易于操作,且組織規(guī)模越大,流程越復雜,流程圖分析法就越能體現(xiàn)出優(yōu)越性。通過業(yè)務(wù)流程分析,可以更好地發(fā)現(xiàn)風險點,從而為防范風險提供支持。局限性主要是該方法的使用效果依賴于專業(yè)人員的水平 |
(五)馬爾科夫分析法(MarkovAnalysis)
馬爾科夫分析法通常用于對那些存在多種狀態(tài)(包括各種降級使用狀態(tài))的可維修復雜系統(tǒng)進行分析。馬爾科夫分析是-項定量技術(shù),可以是不連續(xù)的(利用狀態(tài)間變化的概率)或者連續(xù)的(利用各狀態(tài)的變化率)。
方法 |
描述 | |
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適用范圍 |
適用于對復雜系統(tǒng)中不確定性事件及其狀態(tài)改變的定量分析 |
實施步驟
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①調(diào)查不確定性事件各狀態(tài)及其變化情況; ②建立數(shù)學模型; ③求解模型,得到風險事件各個狀態(tài)發(fā)生的可能性 | |
馬爾科夫分析法
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主要優(yōu)點
和局限性
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主要優(yōu)點:能夠計算出具有維修能力和多重降級狀態(tài)的系統(tǒng)的概率。 局限性:①無論是故障還是維修,都假設(shè)狀態(tài)變化的概率是固定的;②所有事項在統(tǒng)計上具有獨立性,因此未來的狀態(tài)獨立于-切過去的狀態(tài),除非兩個狀態(tài)緊密相接;③需要了解狀態(tài)變化的各種概率;④有關(guān)矩陣運算的知識比較復雜.非專業(yè)人士很難看懂 |