信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量是現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量經(jīng)歷了從專家判斷法、信用評分模型到違約概率模型分析三個(gè)主要發(fā)展階段,特別是《巴塞爾新資本協(xié)議》鼓勵(lì)有條件的商業(yè)銀行使用基于內(nèi)部評級體系的方法(Internal Rating-Based Approach)來計(jì)量違約概率(PD)、違約損失率(LGD)、違約風(fēng)險(xiǎn)暴露(EAD)并據(jù)此計(jì)算信用風(fēng)險(xiǎn)對應(yīng)的資本要求,有力地推動了商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部評級體系和計(jì)量技術(shù)的深入發(fā)展。
商業(yè)銀行的內(nèi)部評級應(yīng)基于二維評級體系:一維是客戶評級,另一維是債項(xiàng)評級。
一、客戶信用評級
1.客戶信用評級的基本概念
客戶信用評級是商業(yè)銀行對客戶償債能力和償債意愿的計(jì)量和評價(jià),反映客戶違約風(fēng)險(xiǎn)的大小。
客戶評級的評價(jià)主體是商業(yè)銀行,評級目標(biāo)是客戶違約風(fēng)險(xiǎn),評價(jià)結(jié)果是信用等級和違約概率(PD)。
符合《巴塞爾新資本協(xié)議》要求的客戶評級必須具備兩大功能:
有效區(qū)分違約客戶;準(zhǔn)確量化客戶違約風(fēng)險(xiǎn)。
(1)違約(Default)的定義:PD、LGD、EAD
根據(jù)《巴塞爾新資本協(xié)議》的定義,當(dāng)下列一項(xiàng)或多項(xiàng)事件發(fā)生時(shí),債務(wù)人即被視為違約:
①債務(wù)人對于商業(yè)銀行的實(shí)質(zhì)性信貸債務(wù)逾期90天以上(含)。若債務(wù)人超過了規(guī)定的透支限額或新核定的限額小于目前余額,各項(xiàng)透支將被視作逾期。
②商業(yè)銀行認(rèn)定,除非采取追索措施,如變現(xiàn)抵押品(如果存在的話),借款人可能無法全額償還對商業(yè)銀行的債務(wù)。
例題:單選。按照《巴塞爾新資本協(xié)議》,下列各項(xiàng)可判斷為違約的是( )。
A.債務(wù)人欠息或手續(xù)費(fèi)60天以上(含)
B.銀行將貸款出手并相應(yīng)承擔(dān)了經(jīng)濟(jì)損失
C.債務(wù)人對銀行集團(tuán)的任何重要債務(wù)逾期超過60天
D.銀行同意債務(wù)重組
答案:B
(2)違約概率
違約概率是指借款人在未來一定時(shí)期內(nèi)發(fā)生違約的可能性。
在《巴塞爾新資本協(xié)議》中,違約概率被具體定義為借款人內(nèi)部評級1年期違約概率與0.03%中的較高者。巴塞爾委員會設(shè)定0.03%的下限是為了給風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重新定下限,也是考慮到商業(yè)銀行在檢驗(yàn)小概率事件時(shí)所面臨的困難。
違約概率是實(shí)施內(nèi)部評級法的商業(yè)銀行需要準(zhǔn)確估計(jì)的重要風(fēng)險(xiǎn)要素。
例題:單選。在《巴塞爾新資本協(xié)議》中,為借款人內(nèi)部評級1年期違約概率設(shè)置的下限是( )。
A.0.1%
B.0.01%
C.0.3%
D.0.03%
答案:D
違約概率的估計(jì)包括兩個(gè)層面:一是單一借款人的違約概率;二是某一信用等級所有借款人的違約概率。
《巴塞爾新資本協(xié)議》要求實(shí)施內(nèi)部評級法的商業(yè)銀行估計(jì)其各信用等級借款人所對應(yīng)的違約概率,方法有內(nèi)部違約經(jīng)驗(yàn)、映射外部數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)違約模型三種方法。
與違約概率容易混淆的一個(gè)概念是違約頻率,即通常所說的違約率,也就是在一定時(shí)期內(nèi)客戶違約的次數(shù)。違約頻率是事后檢驗(yàn)的結(jié)果,違約概率是事前預(yù)測,二者存在本質(zhì)區(qū)別。
2.客戶信用評級的發(fā)展
(1)專家判斷法
即專家系統(tǒng)(Expert System),是商業(yè)銀行在長期經(jīng)營信貸業(yè)務(wù)、承擔(dān)信用風(fēng)險(xiǎn)過程中逐步發(fā)展并完善起來的傳統(tǒng)信用分析方法。
①借款人有關(guān)的因素:聲譽(yù)、杠桿、收益波動性
②與市場有關(guān)的因素:經(jīng)濟(jì)周期、宏觀經(jīng)濟(jì)政策、利率水平
目前常用的專家系統(tǒng)中,5Cs系統(tǒng)使用最為廣泛,以及對企業(yè)信用分析的5Ps系統(tǒng)。
5Cs系統(tǒng):品德(Character)、資本(Capital)、還款能力(Capacity)、抵押(Collateral)、經(jīng)營環(huán)境(Condition)
5Ps系統(tǒng):個(gè)人因素(Personal Factor)、資金用途因素(Purpose Factor)、還款來源因素(Payment Factor)、保障因素(Protection Factor)、企業(yè)前景因素(Perspective Factor)。
專家系統(tǒng)的突出特點(diǎn)(或不足):個(gè)人主觀性很強(qiáng)
例題:單選。在客戶信用評級中,由個(gè)人因素、資金用途因素、還款來源因素、保障因素和企業(yè)前景因素等構(gòu)成,針對企業(yè)信用分析的專家系統(tǒng)是( )。
A.4Cs系統(tǒng)
B.5Cs系統(tǒng)
C.5Ps系統(tǒng)
D.CAMEL分析系統(tǒng)
答案:C
(2)信用評分法
信用評分模型是一種傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)量化模型,利用可觀察到的借款人特征變量計(jì)算出一個(gè)數(shù)值(得分)來代表債務(wù)人的信用風(fēng)險(xiǎn),并將借款人歸類于不同的風(fēng)險(xiǎn)等級。
信用評分模型的關(guān)鍵在于特征變量的選擇和各自權(quán)重的確定。
存在一些突出問題:
①信用評分模型是建立在對歷史數(shù)據(jù)(而非當(dāng)前市場數(shù)據(jù))模擬的基礎(chǔ)上,因此是一種向后看(Backward Looking)的模型。
②信用評分模型對借款人歷史數(shù)據(jù)的要求相當(dāng)高。
③信用評分模型雖然可以給出客戶信用風(fēng)險(xiǎn)水平的分?jǐn)?shù),卻無法提供客戶違約概率的準(zhǔn)確數(shù)值,而后者往往是信用風(fēng)險(xiǎn)管理最為關(guān)注的。
(3)違約概率模型
違約概率模型分析屬于現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法。與前兩者相比,它能夠直接估計(jì)客戶的違約概率。因此對歷史數(shù)據(jù)的要求更高,需要商業(yè)銀行建立一致的、明確的違約定義,并且在此基礎(chǔ)上積累至少五年的數(shù)據(jù)。
3.違約概率模型
目前,比較常用模型有穆迪的RiskCalc模型和KMV的Credit Monitor模型、KPMG的風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)模型和死亡率模型。
(1) RiskCalc模型:使用于非上市公司的違約概率模型
(2) KMV的Credit Monitor模型:適用于上市公司;借鑒看漲期權(quán)
(3)KPMG的風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)模型:風(fēng)險(xiǎn)中立者,求違約概率: