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    2015年銀行業(yè)初級資格考試《風險管理》必考考點(二)

    來源:233網(wǎng)校 2015-06-21 16:55:00

    信用風險計量

    一、客戶信用評級

    1.客戶信用評級的基本概念

    客戶信用評級是商業(yè)銀行對客戶償債能力和償債意愿的計量和評價,反映客戶違約風險的大小。

    客戶評級的評價主體是商業(yè)銀行,評級目標是客戶違約風險,評價結(jié)果是信用等級和違約概率(PD)。

    符合《巴塞爾新資本協(xié)議》要求的客戶評級必須具備兩大功能:

    有效區(qū)分違約客戶;準確量化客戶違約風險。

    (1)違約(Default)的定義:PD、LGD、EAD

    根據(jù)《巴塞爾新資本協(xié)議》的定義,當下列一項或多項事件發(fā)生時,債務人即被視為違約:

    ①債務人對于商業(yè)銀行的實質(zhì)性信貸債務逾期90天以上(含)。若債務人超過了規(guī)定的透支限額或新核定的限額小于目前余額,各項透支將被視作逾期。

    ②商業(yè)銀行認定,除非采取追索措施,如變現(xiàn)抵押品(如果存在的話),借款人可能無法全額償還對商業(yè)銀行的債務。

    (2)違約概率

    違約概率是指借款人在未來一定時期內(nèi)發(fā)生違約的可能性。

    在《巴塞爾新資本協(xié)議》中,違約概率被具體定義為借款人內(nèi)部評級1年期違約概率與0.03%中的較高者。巴塞爾委員會設定0.03%的下限是為了給風險權重新定下限,也是考慮到商業(yè)銀行在檢驗小概率事件時所面臨的困難。

    違約概率是實施內(nèi)部評級法的商業(yè)銀行需要準確估計的重要風險要素。

    違約概率的估計包括兩個層面:一是單一借款人的違約概率;二是某一信用等級所有借款人的違約概率。

    《巴塞爾新資本協(xié)議》要求實施內(nèi)部評級法的商業(yè)銀行估計其各信用等級借款人所對應的違約概率,方法有內(nèi)部違約經(jīng)驗、映射外部數(shù)據(jù)和統(tǒng)計違約模型三種方法。

    與違約概率容易混淆的一個概念是違約頻率,即通常所說的違約率,也就是在一定時期內(nèi)客戶違約的次數(shù)。違約頻率是事后檢驗的結(jié)果,違約概率是事前預測,二者存在本質(zhì)區(qū)別。

    2.客戶信用評級的發(fā)展

    (1)專家判斷法

    即專家系統(tǒng)(Expert System),是商業(yè)銀行在長期經(jīng)營信貸業(yè)務、承擔信用風險過程中逐步發(fā)展并完善起來的傳統(tǒng)信用分析方法。

    ①借款人有關的因素:聲譽、杠桿、收益波動性

    ②與市場有關的因素:經(jīng)濟周期、宏觀經(jīng)濟政策、利率水平

    目前常用的專家系統(tǒng)中,5Cs系統(tǒng)使用最為廣泛,以及對企業(yè)信用分析的5Ps系統(tǒng)。

    5Cs系統(tǒng):品德(Character)、資本(Capital)、還款能力(Capacity)、抵押(Collateral)、經(jīng)營環(huán)境(Condition)

    5Ps系統(tǒng):個人因素(Personal Factor)、資金用途因素(Purpose Factor)、還款來源因素(Payment Factor)、保障因素(Protection Factor)、企業(yè)前景因素(Perspective Factor)。

    專家系統(tǒng)的突出特點(或不足):個人主觀性很強

    (2)信用評分法

    信用評分模型是一種傳統(tǒng)的信用風險量化模型,利用可觀察到的借款人特征變量計算出一個數(shù)值(得分)來代表債務人的信用風險,并將借款人歸類于不同的風險等級。

    信用評分模型的關鍵在于特征變量的選擇和各自權重的確定。

    存在一些突出問題:

    ①信用評分模型是建立在對歷史數(shù)據(jù)(而非當前市場數(shù)據(jù))模擬的基礎上,因此是一種向后看(Backward Looking)的模型。

    ②信用評分模型對借款人歷史數(shù)據(jù)的要求相當高。

    ③信用評分模型雖然可以給出客戶信用風險水平的分數(shù),卻無法提供客戶違約概率的準確數(shù)值,而后者往往是信用風險管理最為關注的。

    (3)違約概率模型

    違約概率模型分析屬于現(xiàn)代信用風險計量方法。與前兩者相比,它能夠直接估計客戶的違約概率。因此對歷史數(shù)據(jù)的要求更高,需要商業(yè)銀行建立一致的、明確的違約定義,并且在此基礎上積累至少五年的數(shù)據(jù)。

    3.違約概率模型 目前,比較常用模型有穆迪的RiskCalc模型和KMV的Credit Monitor模型、KPMG的風險中性定價模型和死亡率模型。

    (1) RiskCalc模型:使用于非上市公司的違約概率模型

    (2) KMV的Credit Monitor模型:適用于上市公司;借鑒看漲期權

    (3)KPMG的風險中性定價模型:風險中立者,求違約概率:

    Pn=(1+in-0-0Kn)/[(1+Kn)X(1-0)

    (4)死亡率模型(注意:并非客戶自身死亡,而是貸款死亡,即客戶違約,銀行無法收回貸款而產(chǎn)生損失)

    死亡率模型是根據(jù)風險資產(chǎn)的歷史違約數(shù)據(jù),計算在未來一定持有其內(nèi)不同信用等級的客戶/債項的違約概率(即死亡率)。通常分為邊際死亡率(MMR)和累計死亡率(CMR),其中貸款存活率(SR)=1-累計死亡率(CMR)。即:

    SR=(1-MMR1)(1-MMR2)……(1-MMRn)=1-CMRn

    二、債項評級

    1. 債項評級的基本概念

    (1)債項評級

    債項評級是對交易本身的特定風險進行計量和評價,反映客戶違約后的債項損失大小。特定風險因素包括抵押、優(yōu)先性、產(chǎn)品類別、地區(qū)、行業(yè)等。債項評級既可以只反映債項本身的交易風險,也可以同時反映客戶信用風險和債項交易風險。

    債項評級是在假設客戶已經(jīng)違約的情況下,針對每筆債項本身的特點預測債項可能的損失率。

    (2)債項評級與客戶評級的關系

    客戶評級與債項評級是反映信用風險水平的兩個緯度。一個債務人只能有一個客戶評級,而同一債務人的不同交易可能會有不同的債項評級。

    2.違約風險暴露(EAD) 違約風險暴露是指債務人違約時的預期表內(nèi)表外項目暴露總額。包括已使用的授信余額、應收未收利息、未使用授信額度的預期提取數(shù)量以及可能發(fā)生的費用。

    如果客戶已經(jīng)違約,則違約風險暴露為其違約時的債務賬面價值;如果客戶尚未違約,則違約風險暴露對于表內(nèi)項目為債務賬面價值,對于表外項目為已提取金額+信用轉(zhuǎn)換系數(shù)×已承諾未提取金額。

    ①公司風險暴露:指銀行對公司、合伙企業(yè)和獨資企業(yè)及其他自然人的債權,但不包括對主權、金融結(jié)構和納入零售風險暴露的企業(yè)客戶的債權。

    ②零售風險暴露:同時具備特征——債務人是一個或幾個自然人;筆數(shù)多;單筆金額??;按照組合方式進行管理。

    ③其他主要風險暴露:主權風險暴露、金融機構風險暴露、股權風險暴露和其他風險暴露。

    3.違約損失率

    違約損失率(Loss Given Default,LGD)是指給定借款人違約后貸款損失金額占違約風險暴露的比例,即損失占風險暴露總額的百分比(損失的嚴重程度,LGD=1-回收率)。其估計公式為:損失/ 違約風險暴露。

    違約損失率估計應以歷史清償率為基礎,不能僅依據(jù)對抵(質(zhì))押品市值的估計,同時應考慮到銀行可能沒有能力迅速控制和清算抵押品。

    (1)影響違約損失率的因素有多方面,主要包括:

    ①項目因素

    ②公司因素

    ③行業(yè)因素

    ④地區(qū)因素

    ⑤宏觀經(jīng)濟周期因素

    (2)計量違約損失率的方法

    ①市場價值法:信用價差和違約概率來推算。市場法和隱含市場法。

    ②回收現(xiàn)金流法:根據(jù)違約歷史清瘦情況,預測違約貸款在清收過程中的現(xiàn)金流,并計算出LGD,即LGD=1-回收率=1-(回收金額-回收成本)/違約風險暴露

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