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    銀行從業(yè)輔導(dǎo):計(jì)算VaR值的基本方法

    來(lái)源:233網(wǎng)校 2009-03-04 10:05:00

     ?、俜讲?協(xié)方差法,又稱德?tīng)査龖B(tài)法。

      方差-協(xié)方差法的優(yōu)點(diǎn)是原理簡(jiǎn)單,計(jì)算快捷。確定表現(xiàn)在三個(gè)方面:一是不能預(yù)測(cè)突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn),原因是方差-協(xié)方差法是基于歷史數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)未來(lái),其成立的假設(shè)條件是未來(lái)和過(guò)去存在著分布的一致性,而突發(fā)事件打破了這種分布的一致性,其風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法從歷史序列模型中得到揭示。二是方差-協(xié)方差法的正態(tài)假設(shè)條件受到質(zhì)疑,由于“肥尾”現(xiàn)象廣泛存在,許多金融資產(chǎn)的收益率分布并不符合正態(tài)分布,這樣,基于正態(tài)近似的模型往往會(huì)低估實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)值。三是方差-協(xié)方差法只反映了風(fēng)險(xiǎn)因子對(duì)整個(gè)組合的一階線性影響,無(wú)法充分度量非線性金融工具(如期權(quán))的風(fēng)險(xiǎn)。

     ?、跉v史模擬法

      歷史模擬法是運(yùn)用當(dāng)前資產(chǎn)組合中各證券的權(quán)重和各證券的歷史數(shù)據(jù)重新構(gòu)造資產(chǎn)組合的歷史序列,從而得到重新構(gòu)造資產(chǎn)組合收益率的時(shí)間序列。

      歷史模擬法克服了方差-協(xié)方差法的一些缺陷,如考慮了“肥尾”現(xiàn)象,能度量非線性金融工具的風(fēng)險(xiǎn)等,而且歷史模擬法是通過(guò)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造收益率分布,不依賴特定的定價(jià)模型,這樣,也不存在模型風(fēng)險(xiǎn)。

      但歷史模擬法仍存在不少缺陷:首先,風(fēng)險(xiǎn)包含著時(shí)間的變化,單純依靠歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度量,將低估突發(fā)性的收益率波動(dòng);其次,風(fēng)險(xiǎn)度量的結(jié)果受制于歷史周期的長(zhǎng)度;再次,歷史模擬法以大量的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性強(qiáng);最后,歷史模擬法在度量較為龐大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)時(shí),工作量十分繁重。

     ?、勖商乜迥P?/P>

      蒙特卡洛法分兩步進(jìn)行:第一步,設(shè)定金融變量的隨即過(guò)程及過(guò)程參數(shù);第二步針對(duì)未來(lái)利率所有可能的路徑情景,模擬資產(chǎn)組合中各證券的價(jià)格走勢(shì),從而編制出資產(chǎn)組合的收益率分布來(lái)度量VaR。

      蒙特卡洛模擬法的優(yōu)點(diǎn)包括:它是一種全值估計(jì)方法,可以處理非線性、大幅波動(dòng)及“肥尾”問(wèn)題;產(chǎn)生大量路徑模擬情景,比歷史模擬方法更精確和可靠;可以通過(guò)設(shè)置消減因子,使得模擬結(jié)果對(duì)近期市場(chǎng)的變化更快地做出反映。其缺點(diǎn)包括:對(duì)于基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)因素仍然有一定的假設(shè),存在一定的模型風(fēng)險(xiǎn);計(jì)算量很大,且準(zhǔn)確性的提高速度較慢,如果一個(gè)因素的準(zhǔn)確性要提高10倍,就必須將模擬數(shù)增加100倍以上;如果產(chǎn)生的數(shù)據(jù)序列是偽隨機(jī)數(shù),可能導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)果。

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