一、只涉及一個(gè)自變量的一元線性回歸模型可以表示為：
Y=β0+β1X+ε
式中：β0和β1為模型的參數(shù)。
（1）Y是X的線性函數(shù)（β0+β1X）加上誤差項(xiàng)ε。
（2）β0+β1X反映了由于X的變化而引起的Y的線性變化。
（3）誤差項(xiàng)ε是個(gè)隨機(jī)變量，反映了除X和Y之間的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響，是不能由X和Y之間的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。
二、描述因變量Y的期望E（Y）如何依賴自變量X的方程稱為回歸方程。
（1）一元線性回歸方程的形式為：
E（Y）=β0+β1X
（2）一元線性回歸方程的圖示是一條直線，β0是回歸直線的截距，β1是回歸直線的斜率，表示X每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，E（Y）的變動(dòng)量。
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