多元線性回歸主要用于分析多個自變量對因變量的影響。例如，在分析一家公司的價值時，需要研究該公司多個財務指標，比如負債比例、資產回報率等指標對該公司價值的影響。在該研究中，將公司價值定為因變量，各財務指標為自變量。多元線性回歸模型分析一個因變量和多個自變量之間的關系，形式如下∶y =β₀+β₁x_1i＋β₂x_2i+…+β_kx_ki+μ_i，i=1，2.…，n

其中，y_i是x_1i，x_2i，…，x_ki的先行部分加上隨機擾動項μ_i；β₀，β_1，β₂，…，β_k是待估參數(shù)；隨機擾動項μ，指的是包含在y_i中但不能被k個自變量的線性關系所解釋的變異性。