2011年銀行從業(yè)資格考試《風險管理》精華資料：信用風險計量

　　一、客戶信用評級

　　1.客戶信用評級的基本概念

　　客戶信用評級是商業(yè)銀行對客戶償債能力和償債意愿的計量和評價，反映客戶違約風險的大小。

　　客戶評級的評價主體是商業(yè)銀行，評級目標是客戶違約風險，評價結果是信用等級和違約概率(PD)。

　　符合《巴塞爾新資本協(xié)議》要求的客戶評級必須具備兩大功能：

　　有效區(qū)分違約客戶;準確量化客戶違約風險。

　　(1)違約(Default)的定義：PD、LGD、EAD

　　根據(jù)《巴塞爾新資本協(xié)議》的定義，當下列一項或多項事件發(fā)生時，債務人即被視為違約：

　?、賯鶆杖藢τ谏虡I(yè)銀行的實質性信貸債務逾期90天以上(含)。若債務人超過了規(guī)定的透支限額或新核定的限額小于目前余額，各項透支將被視作逾期。

　?、谏虡I(yè)銀行認定，除非采取追索措施，如變現(xiàn)抵押品(如果存在的話)，借款人可能無法全額償還對商業(yè)銀行的債務。

　　例題：單選。按照《巴塞爾新資本協(xié)議》，下列各項可判斷為違約的是( )。

　　A.債務人欠息或手續(xù)費60天以上(含)

　　B.銀行將貸款出手并相應承擔了經(jīng)濟損失

　　C.債務人對銀行集團的任何重要債務逾期超過60天

　　D.銀行同意債務重組

　　答案：B

　　(2)違約概率

　　違約概率是指借款人在未來一定時期內發(fā)生違約的可能性。

　　在《巴塞爾新資本協(xié)議》中，違約概率被具體定義為借款人內部評級1年期違約概率與0.03%中的較高者。巴塞爾委員會設定0.03%的下限是為了給風險權重新定下限，也是考慮到商業(yè)銀行在檢驗小概率事件時所面臨的困難。

　　違約概率是實施內部評級法的商業(yè)銀行需要準確估計的重要風險要素。

　　例題：單選。在《巴塞爾新資本協(xié)議》中，為借款人內部評級1年期違約概率設置的下限是( )。

　　A.0.1%

　　B.0.01%

　　C.0.3%

　　D.0.03%

　　答案：D

　　違約概率的估計包括兩個層面：一是單一借款人的違約概率;二是某一信用等級所有借款人的違約概率。

　　《巴塞爾新資本協(xié)議》要求實施內部評級法的商業(yè)銀行估計其各信用等級借款人所對應的違約概率，方法有內部違約經(jīng)驗、映射外部數(shù)據(jù)和統(tǒng)計違約模型三種方法。

　　與違約概率容易混淆的一個概念是違約頻率，即通常所說的違約率，也就是在一定時期內客戶違約的次數(shù)。違約頻率是事后檢驗的結果，違約概率是事前預測，二者存在本質區(qū)別。

　　2.客戶信用評級的發(fā)展 (1)專家判斷法

　　即專家系統(tǒng)(Expert System)，是商業(yè)銀行在長期經(jīng)營信貸業(yè)務、承擔信用風險過程中逐步發(fā)展并完善起來的傳統(tǒng)信用分析方法。

　　①借款人有關的因素：聲譽、杠桿、收益波動性

　?、谂c市場有關的因素：經(jīng)濟周期、宏觀經(jīng)濟政策、利率水平

　　目前常用的專家系統(tǒng)中，5Cs系統(tǒng)使用最為廣泛，以及對企業(yè)信用分析的5Ps系統(tǒng)。

　　5Cs系統(tǒng)：品德(Character)、資本(Capital)、還款能力(Capacity)、抵押(Collateral)、經(jīng)營環(huán)境(Condition)

　　5Ps系統(tǒng)：個人因素(Personal Factor)、資金用途因素(Purpose Factor)、還款來源因素(Payment Factor)、保障因素(Protection Factor)、企業(yè)前景因素(Perspective Factor)。

　　專家系統(tǒng)的突出特點(或不足)：個人主觀性很強

　　例題：單選。在客戶信用評級中，由個人因素、資金用途因素、還款來源因素、保障因素和企業(yè)前景因素等構成，針對企業(yè)信用分析的專家系統(tǒng)是( )。

　　A.4Cs系統(tǒng)

　　B.5Cs系統(tǒng)

　　C.5Ps系統(tǒng)

　　D.CAMEL分析系統(tǒng)

　　答案：C

　　(2)信用評分法

　　信用評分模型是一種傳統(tǒng)的信用風險量化模型，利用可觀察到的借款人特征變量計算出一個數(shù)值(得分)來代表債務人的信用風險，并將借款人歸類于不同的風險等級。

　　信用評分模型的關鍵在于特征變量的選擇和各自權重的確定。

　　存在一些突出問題：

　?、傩庞迷u分模型是建立在對歷史數(shù)據(jù)(而非當前市場數(shù)據(jù))模擬的基礎上，因此是一種向后看(Backward Looking)的模型。

　?、谛庞迷u分模型對借款人歷史數(shù)據(jù)的要求相當高。

　?、坌庞迷u分模型雖然可以給出客戶信用風險水平的分數(shù)，卻無法提供客戶違約概率的準確數(shù)值，而后者往往是信用風險管理最為關注的。

　　(3)違約概率模型

　　違約概率模型分析屬于現(xiàn)代信用風險計量方法。與前兩者相比，它能夠直接估計客戶的違約概率。因此對歷史數(shù)據(jù)的要求更高，需要商業(yè)銀行建立一致的、明確的違約定義，并且在此基礎上積累至少五年的數(shù)據(jù)。

　　3.違約概率模型 目前，比較常用模型有穆迪的RiskCalc模型和KMV的Credit Monitor模型、KPMG的風險中性定價模型和死亡率模型。

　　(1) RiskCalc模型：使用于非上市公司的違約概率模型

　　(2) KMV的Credit Monitor模型：適用于上市公司;借鑒看漲期權

　　(3)KPMG的風險中性定價模型：風險中立者，求違約概率：

　　Pn=(1+in-0-0Kn)/[(1+Kn)X(1-0)

　　例題：計算。假定目前市場上存在兩種債券，分別為1年期零息國債和1年期信用等級為B的零息債券，前者的收益率為10%;如果假定后者在發(fā)生違約的情況下，債券持有者本金與利息的回收率為50%，根據(jù)風險中性定價原理可知后者的違約概率約為9.7%，則后者的票面利率應約為( )。

　　A.10% B.15% C.20% D.25%

　　答案：B

　　解析：根據(jù)公式及題意有：i1=10%，0=50%，P1=1-9.7%=90.3%，代入公式可求得K1=15%。

　　(4)死亡率模型(注意：并非客戶自身死亡，而是貸款死亡，即客戶違約，銀行無法收回貸款而產(chǎn)生損失)

　　死亡率模型是根據(jù)風險資產(chǎn)的歷史違約數(shù)據(jù)，計算在未來一定持有其內不同信用等級的客戶/債項的違約概率(即死亡率)。通常分為邊際死亡率(MMR)和累計死亡率(CMR)，其中貸款存活率(SR)=1-累計死亡率(CMR)。即：

　　SR=(1-MMR1)(1-MMR2)……(1-MMRn)=1-CMRn

　　例題：計算。根據(jù)死亡率模型，假設某信用等級的債務人在獲得3年期貸款后，從第1年至第3年每年的邊際死亡率依次為0.17%、0.60%、0.60%，則3年的累計死亡率為( )。

　　A.0.17%

　　B.0.77%

　　C.1.36%

　　D.2.36%

　　答案：C

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